分类目录归档:AI资讯

比尔•盖茨:AI是当代最具变革性的创新 会带来PC问世一样的冲击

《科创板日报》12日讯,当地时间7月11日,微软创始人比尔•盖茨发表文章指出,人工智能的未来不会像某些人想象的那么严峻、也不会像一些人想象的那么乐观,其风险的确存在,但这些风险是可以控制的。他认为AI的影响不会像工业革命那样巨大、但肯定会像个人计算机问世那样带来重大冲击,许多由AI引发的的问题可以通过AI来解决。盖茨鼓励所有人尽可能多关注AI发展,因为这是当代最具变革性的创新。
新闻源: 财联社

因涉嫌非法采集用户数据训练AI 谷歌面临隐私侵权诉讼

谷歌当前正面临一项广泛的集体诉讼,这家科技巨头被指控非法收集数百万互联网用户的数据,来训练其旗舰聊天机器人Bard和其他人工智能程序。Clarkson律师事务所于当地时间周二(7月11日)向旧金山联邦法院提起诉讼指控称,谷歌违反了一系列隐私和知识产权法,包括《数字千年版权法》。几周前,这家律师事务所以类似方式起诉了OpenAI,声称该公司使用“前所未有的”非法网络抓取策略,来创建其聊天机器人ChatGPT和图像生成器 DALL-E。
新闻源: 彭博

腾讯多媒体实验室发布自研 AI 作曲框架 XMusic

据 IT 之家 7 月 8 日报道,在近期举办的 2023 世界人工智能大会上,腾讯多媒体实验室展出了自研 AI 通用作曲框架 XMusic。据腾讯官方宣称,这套作曲框架适用于视频剪辑配乐、商超会场环境音乐的选择以及互动娱乐、辅助创作、音乐教育、互动娱乐、音乐治疗等诸多场景。 XMusic 号称个人专属的“行走的音乐库”,用户利用图片、文字、视频乃至哼唱,都可使 XMusic 生成对应的乐曲。比如输入“逗趣横生,让人捧腹大笑”的描述,XMusic 就会生成一段节奏俏皮、旋律欢快的音乐。此外,腾讯还展示了 XMusic 的另一个使用场景:音乐课的老师可使用 XMusic 生成多样的节拍、节奏、音高练习曲目,并结合实际教学场景、发挥 AI 生成音乐的教学辅助能力。

上海发布大模型政策 打造AI“模”都

8日下午举行的世界人工智能大会(WAIC)闭幕式上,《上海市推动人工智能大模型创新发展的若干措施》公布,并发布了“模”都倡议,签约了三批人工智能项目,成立上海人工智能开源生态产业集群。上海市经信委副主任张英介绍,措施围绕创新能力、创新要素、创新应用、创新环境四大方向,重点打造三项计划以及五大平台。破解发展瓶颈的三项计划,一是大模型创新扶持计划,重点支持上海市创新主体研发具有国际竞争力的大模型,实施专项奖励,加速模型迭代;二是智能算力加速计划,强化大模型智能算力建设力度,建立绿色通道;三是示范应用推进计划,加强大模型在智能制造、教育教学、科技金融、设计创意、科学智能等垂直领域的深度应用和标杆场景打造。
新闻源: 第一财经

华为申请多个AI网络商标

天眼查App显示,近日,华为技术有限公司申请注册“华为星河AI网络”“华为星界AI网络”“华为星渊AI网络”“华为星空AI网络”商标,国际分类涉及科学仪器、网站服务,当前商标状态均为申请中。

研究:GPT-4 模型具备自我纠错能力,有望推动 AI 代码进一步商业化

据 IT 之家 7 月 5 日报道,麻省理工学院(MIT)和微软的研究学者发现,GPT-4 模型具有优秀的代码自我纠错能力,而 GPT-3.5 不具有该特性,目前论文已经发布于 ArXiv 中。 研究人员通过研究 GPT-4 表示,当下实际上可以通过“模型的自我纠错”方式,令模型“反思自身所存在的不足之处”,以提升代码片段长度、并改善输出结果的准确度。在经过自我纠错后,GPT-4 模型输出的代码有 71% 达到研究人员设定的要求,而使用 GPT-4 对 GPT-3.5 所生成的代码经过纠错后,这一批代码的通过率也达到了 54%。 研究人员表示,可以将 GPT-4 的自我纠错方式应用于商业中,在扣除一系列纠错冗余成本后,依然能够产生一定的收益。论文总能够在一定程度上反映行业未来的趋势,因此有望在今后涌现出一批基于 GPT-4 的代码生成器。

美国国家经济研究局:在应用生成式 AI 后,客服人员平均劳动力提升 14%

据 AIGC 开放社区 7 月 5 日报道,美国国家经济研究局(NBER)发布了一份名为《工作中的生成式 AI》的论文。该论文通过使用一家财富 500 强企业的 5,179 名客户代理的数据,研究了基于生成式 AI 对话(实验工具根据 OpenAI GPT 系列模型打造)助理的交错引入。 数据显示,在应用生成式 AI 后,客服人员平均劳动力提升了 14%;工作经验较少的员工可以从生成式 AI 获取高收益,对于经验丰富员工的影响却很小。此外,生成式 AI 对于改善客户体验、减少管理干预并提升员工的留存率起到一定的作用。 该论文由麻省理工学院斯隆管理学院副教授 Danielle Li,麻省理工学院斯隆管理学院博士候选人 Lindsey Raymond 和斯坦福大学教授 Erik Brynjolfsson 联合著作。其中,Danielle 和 Erik 是美国国家经济研究局的研究员。