4月14日消息，亚马逊云服务(AWS)CEO表示，生成式人工智能仍处于早期阶段；专注于降低人工智能模型成本；生成式人工智能工具对于消费者而言是有用的。

4月21日消息，据报道，芯片行业研究公司SemiAnalysis首席分析师迪伦·帕特尔（Dylan Patel）表示，由于ChatGPT运行在价格昂贵的计算基础设施之上，OpenAI每天为运行ChatGPT投入的成本可能高达70万美元。帕特尔指出，ChatGPT需要庞大的算力，才能基于用户的输入信息做出反馈，包括撰写求职信、生成教学计划，以及帮助用户优化个人资料等。近期有报道称，为了降低生成式人工智能模型的运行成本，微软正在开发一款代号为“雅典娜”的人工智能芯片。知情人士透露，微软高管意识到，他们在自主芯片开发方面落后于谷歌和亚马逊。与此同时，微软正在寻找更便宜的方案去替代英伟达的GPU芯片。

钛媒体App 4月26日消息，OpenAI周二开始推出新的控件，允许ChatGPT用户关闭他们的聊天记录。该公司在一篇博客文章中写道，在聊天记录被禁用的情况下发生的任何对话都不会用于训练OpenAI的模型，也不会出现在“历史”边栏中。上个月，ChatGPT的一个漏洞让用户可以短暂地访问其他人的谈话记录，这导致外界对该聊天机器人是否能够保护用户隐私的疑虑上升。OpenAI在帖子中写道:“我们希望这能提供一种比我们现有的选择退出流程更简单的方式来管理你的数据。”该公司补充说，用户可以随时更改他们的聊天记录设置。

腾讯云发布新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能计算集群。该集群采用腾讯云星星海自研服务器，搭载英伟达最新代次H800 GPU，服务器之间采用3.2T超高互联带宽，为大模型训练、自动驾驶、科学计算等提供高性能、高带宽和低延迟的集群算力。实测显示，腾讯云新一代集群的算力性能较前代提升高达3倍，是国内性能最强的大模型计算集群。

4月18日，火山引擎发布自研DPU等系列云产品，并推出新版机器学习平台：支持万卡级大模型训练、微秒级延迟网络，弹性计算可节省70%算力成本。同时，火山引擎宣布与字节跳动国内业务并池，抖音等业务的空闲计算资源可极速调度给火山引擎客户使用。火山引擎总裁谭待透露，“国内大模型领域的数十家企业，超过七成已经在火山引擎云上”。

复旦大学自然语言处理实验室开发的新版MOSS模型今日正式上线，成为国内首个插件增强的开源对话语言模型。复旦大学计算机科学技术学院教授MOSS系统负责人邱锡鹏表示：“对于下一阶段的大型语言模型来讲，我们目前重点需要去做的事情，就是让模型和现实世界以及人类的价值观进行“对齐”，成为一个真正的智能体。”

据瑞银集团3日的一份报告显示，在ChatGPT推出仅两个月后，它在2023年1月末的月活用户已经突破了1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。根据Sensor Tower的数据，TikTok达到1亿用户用了9个月，Instagram则花了2年半的时间。该报告援引分析公司Similarweb的数据表明，1月期间，ChatGPT平均每天大约有1300万独立访客，这一数据是2022年12月的两倍之多。 此外，Worldof Engineering整理的一份达到全球1亿用户所用时间排名显示，iTunes达到1亿用户用了6年半、Twitter用了5年、Meta（Facebook）用了4年半、WhatsApp用了3年半。

近期，ChatGPT聊天机器人受到高度关注，AIGC（AI生产内容）人工智能板块持续火热。天娱数科、因赛集团等上市公司纷纷回应称，正在将ChatGPT相关技术应用于自身业务。汉王科技等公司则表示，自身技术路线与ChatGPT有所差异。业内人士称，AIGC商业化落地仍处于探索期，但市场潜力逐渐显现，商业化进程正在加快。

《科创板日报》2日讯，根据瑞银集团当地时间周三发布的研究报告，1月ChatGPT的月活跃用户有望达到1亿，这距离它推出只有2个月时间，成为史上增长最快的消费者应用。

ChatGPT背后的开发商OpenAI发话，该公司首席技术官Mira Murati在采访中警告道，现在需要监管机构进行介入，以防止ChatGPT等生成式AI系统对社会产生潜在负面影响。当被问及监管机构现在介入是否为时过早时，Murati称，“现在介入并不早。考虑到这些技术将产生的影响，每个人都开始参与进来是非常重要的。”