德国劳工部长Hubertus Heil说，他相信人工智能最终创造的就业机会将超过它所消灭的就业机会，同时也有助于缓解德国的劳动力短缺问题。Heil表示，“根据我们所知道和观察到的一切，我们作为一个社会，未来不会没有工作。”他还表示，他不支持禁止像Chat-GPT这样的聊天机器人，但他补充说，人们需要了解人工智能工具正在接受训练的数据。

4月11日消息，国家互联网信息办公室就《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》公开征求意见。提供者应当对生成式人工智能产品的预训练数据、优化训练数据来源的合法性负责。其中提到，用于生成式人工智能产品的预训练、优化训练数据，应满足以下要求：符合《中华人民共和国网络安全法》等法律法规的要求；不含有侵犯知识产权的内容；数据包含个人信息的，应当征得个人信息主体同意或者符合法律、行政法规规定的其他情形；能够保证数据的真实性、准确性、客观性、多样性；国家网信部门关于生成式人工智能服务的其他监管要求。

4月11日消息，国家互联网信息办公室就《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》公开征求意见。其中提到，提供生成式人工智能服务应当按照《中华人民共和国网络安全法》规定，要求用户提供真实身份信息。提供者应当明确并公开其服务的适用人群、场合、用途，采取适当措施防范用户过分依赖或沉迷生成内容。提供者在提供服务过程中，对用户的输入信息和使用记录承担保护义务。不得非法留存能够推断出用户身份的输入信息，不得根据用户输入信息和使用情况进行画像，不得向他人提供用户输入信息。法律法规另有规定的，从其规定。提供者不得根据用户的种族、国别、性别等进行带有歧视性的内容生成。

4月12日消息，据报道，围绕使用“ChatGPT”等人工智能（AI）的对话型软件，日本东京大学和上智大学等部分大学开始提醒注意学生用于写报告或论文的情况。不仅是就著作权和错误信息发出警告，有的甚至明确规定“不允许使用”。另一方面，也有大学为了作为信息获取工具而熟练掌握，考虑在授课中利用。

4月14日消息，亚马逊云服务(AWS)CEO表示，生成式人工智能仍处于早期阶段；专注于降低人工智能模型成本；生成式人工智能工具对于消费者而言是有用的。

4月21日消息，据报道，芯片行业研究公司SemiAnalysis首席分析师迪伦·帕特尔（Dylan Patel）表示，由于ChatGPT运行在价格昂贵的计算基础设施之上，OpenAI每天为运行ChatGPT投入的成本可能高达70万美元。帕特尔指出，ChatGPT需要庞大的算力，才能基于用户的输入信息做出反馈，包括撰写求职信、生成教学计划，以及帮助用户优化个人资料等。近期有报道称，为了降低生成式人工智能模型的运行成本，微软正在开发一款代号为“雅典娜”的人工智能芯片。知情人士透露，微软高管意识到，他们在自主芯片开发方面落后于谷歌和亚马逊。与此同时，微软正在寻找更便宜的方案去替代英伟达的GPU芯片。

钛媒体App 4月26日消息，OpenAI周二开始推出新的控件，允许ChatGPT用户关闭他们的聊天记录。该公司在一篇博客文章中写道，在聊天记录被禁用的情况下发生的任何对话都不会用于训练OpenAI的模型，也不会出现在“历史”边栏中。上个月，ChatGPT的一个漏洞让用户可以短暂地访问其他人的谈话记录，这导致外界对该聊天机器人是否能够保护用户隐私的疑虑上升。OpenAI在帖子中写道:“我们希望这能提供一种比我们现有的选择退出流程更简单的方式来管理你的数据。”该公司补充说，用户可以随时更改他们的聊天记录设置。

腾讯云发布新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能计算集群。该集群采用腾讯云星星海自研服务器，搭载英伟达最新代次H800 GPU，服务器之间采用3.2T超高互联带宽，为大模型训练、自动驾驶、科学计算等提供高性能、高带宽和低延迟的集群算力。实测显示，腾讯云新一代集群的算力性能较前代提升高达3倍，是国内性能最强的大模型计算集群。

4月18日，火山引擎发布自研DPU等系列云产品，并推出新版机器学习平台：支持万卡级大模型训练、微秒级延迟网络，弹性计算可节省70%算力成本。同时，火山引擎宣布与字节跳动国内业务并池，抖音等业务的空闲计算资源可极速调度给火山引擎客户使用。火山引擎总裁谭待透露，“国内大模型领域的数十家企业，超过七成已经在火山引擎云上”。

复旦大学自然语言处理实验室开发的新版MOSS模型今日正式上线，成为国内首个插件增强的开源对话语言模型。复旦大学计算机科学技术学院教授MOSS系统负责人邱锡鹏表示：“对于下一阶段的大型语言模型来讲，我们目前重点需要去做的事情，就是让模型和现实世界以及人类的价值观进行“对齐”，成为一个真正的智能体。”